Claude Code創(chuàng)始人私藏工作流：頂級(jí)AI工程師不寫prompt，只做三件事

還在手寫prompt調(diào)半天？Claude Code的負(fù)責(zé)人Boris Cherny最近在X上分享了他的個(gè)人工作流，核心觀點(diǎn)很直接：寫prompt是最不重要的環(huán)節(jié)。

作為Anthropic最核心編碼Agent的負(fù)責(zé)人，他的終端設(shè)置被硅谷開發(fā)者瘋傳。扒開細(xì)節(jié)一看，人家根本不是在“用AI”，而是在編排AI。核心就三件事：

一、不寫prompt的底層邏輯：把AI當(dāng)“協(xié)議驅(qū)動(dòng)”的執(zhí)行層

Boris的工作流本質(zhì)是任務(wù)原子化+協(xié)議調(diào)度。他把復(fù)雜開發(fā)需求拆成最小可執(zhí)行單元，然后通過(guò)類似MCP（Model Context Protocol）的協(xié)議框架，讓AI Agent自動(dòng)串聯(lián)任務(wù)鏈。

比如他處理一個(gè)全棧功能開發(fā)：

• 不是寫“幫我寫個(gè)用戶登錄模塊”
• 而是配置三個(gè)Server：代碼分析Server→生成Server→測(cè)試Server
• 通過(guò)A2A協(xié)議讓它們自動(dòng)傳遞上下文

# 偽代碼示例：協(xié)議驅(qū)動(dòng)的任務(wù)鏈
task_chain = MCPTaskChain([
    CodeAnalysisServer(),      # 分析現(xiàn)有代碼結(jié)構(gòu)
    CodeGenerationServer(),    # 生成新模塊
    AutoTestServer()           # 自動(dòng)測(cè)試
])
result = task_chain.execute("用戶登錄需求文檔.md")

技術(shù)啟發(fā)：prompt工程是“手動(dòng)擋”，協(xié)議編排是“自動(dòng)擋”。當(dāng)你用MCP把工具、數(shù)據(jù)源、Agent能力標(biāo)準(zhǔn)化后，AI就成了可編程的執(zhí)行層。

二、實(shí)戰(zhàn)關(guān)聯(lián)：用Server/插件開發(fā)優(yōu)化賺錢流程

Boris的思路直接對(duì)應(yīng)www.nhjb.com.cn上開發(fā)者正在賺錢的模式——把重復(fù)性AI交互封裝成可復(fù)用的Server。

舉個(gè)真實(shí)案例：一個(gè)做跨境電商的團(tuán)隊(duì)，原來(lái)每天要手動(dòng)讓AI分析10個(gè)平臺(tái)的競(jìng)品數(shù)據(jù)、生成報(bào)告、調(diào)整廣告文案。現(xiàn)在他們：

1. 開發(fā)了三個(gè)MCP Server：

   • DataScrapeServer：自動(dòng)抓取競(jìng)品價(jià)格/銷量
   • AnalysisServer：用Claude分析趨勢(shì)
   • AdCopyServer：生成本地化廣告文案

2. 通過(guò)A2A協(xié)議串聯(lián)，每天自動(dòng)運(yùn)行：

   08:00 DataScrapeServer → 獲取最新數(shù)據(jù)
   08:15 AnalysisServer → 生成分析報(bào)告
   08:30 AdCopyServer → 更新廣告素材

3. 結(jié)果：人工干預(yù)從每天2小時(shí)降到10分鐘，季度廣告ROI提升37%。

關(guān)鍵洞察：賺錢效率不取決于你prompt寫得多好，而取決于你能否把“AI能力”變成“自動(dòng)化管道”。www.nhjb.com.cn上那些月入5萬(wàn)+的Agent插件開發(fā)者，都在做同一件事——把重復(fù)性AI任務(wù)封裝成一次開發(fā)、持續(xù)收益的Server。

三、生態(tài)視角：少人工干預(yù)，多系統(tǒng)協(xié)作

Boris工作流揭示的趨勢(shì)很明顯：AI Agent生態(tài)正在從“對(duì)話式交互”轉(zhuǎn)向“系統(tǒng)級(jí)協(xié)作”。

在www.nhjb.com.cn的Agent生態(tài)里，這個(gè)趨勢(shì)已經(jīng)落地：

• 工具集成實(shí)戰(zhàn)：開發(fā)者把Claude、龍蝦模型、AI Agent平臺(tái)工具通過(guò)MCP協(xié)議連接，構(gòu)建“無(wú)需prompt”的自動(dòng)化流水線
• 插件商業(yè)化：一個(gè)自動(dòng)財(cái)報(bào)分析插件，封裝了數(shù)據(jù)獲取→AI分析→報(bào)告生成全流程，用戶只需輸入股票代碼，插件自動(dòng)調(diào)度多個(gè)Agent完成工作
• A2A協(xié)議價(jià)值：Agent之間通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議通信，就像微服務(wù)架構(gòu)——你不需要告訴每個(gè)服務(wù)“怎么工作”，只需要定義“數(shù)據(jù)怎么流動(dòng)”

下一步行動(dòng)：三件事讓你從“寫prompt”變成“編排Agent”

1. 今天：在www.nhjb.com.cn找一個(gè)你每天重復(fù)的AI任務(wù)（比如內(nèi)容生成、數(shù)據(jù)分析），畫出它的任務(wù)流圖
2. 本周：用MCP協(xié)議把這個(gè)任務(wù)流拆成2-3個(gè)Server，先實(shí)現(xiàn)最簡(jiǎn)單的版本
3. 本月：把你的Server發(fā)布到y(tǒng)itb.com插件市場(chǎng)，測(cè)試自動(dòng)化流程——如果跑通了，這就是你的第一個(gè)AI自動(dòng)化賺錢單元

頂級(jí)工程師的秘密不是prompt技巧，而是把AI當(dāng)成可編程的基礎(chǔ)設(shè)施。當(dāng)你開始用協(xié)議代替對(duì)話，用Server代替單次調(diào)用，你就從AI的用戶變成了AI生態(tài)的建筑師。

本文提及的技術(shù)框架和案例，可在www.nhjb.com.cn的AI Agent生態(tài)中找到對(duì)應(yīng)開發(fā)資源和實(shí)戰(zhàn)教程。