CLI-MCP-Skill三件套：企業級AI Agent開發的黃金架構，手把手教你搭出能賺錢的自動化工作流

想用AI Agent打通企業微信、釘釘、飛書，搞自動化運營賺錢？別急著寫代碼——先搞懂這套剛成型的"CLI-MCP-Skill"三件套。上周釘釘、飛書、企業微信同時開源CLI，不是巧合，是企業級AI Agent開發的基礎設施正式到位了。

一、先搞清楚三個東西到底是什么

CLI（命令行接口）——你在本地機器上的"遙控器"。釘釘、飛書、企業微信各自開源的CLI，本質是讓你在終端里直接操作這些平臺：發消息、建審批、拉數據，不用打開網頁，不用寫復雜的API調用。

MCP（Model Context Protocol）——跨平臺的"翻譯官"。它是Anthropic提出的開放協議，讓AI模型能統一調用不同工具。你的Agent想同時操作釘釘審批和飛書文檔？MCP幫你把兩邊的接口翻譯成同一套語言。

Skill（可復用能力單元）——積木塊。每個Skill封裝一個具體能力：發群消息、查日報、創建任務。CLI提供操作入口，MCP負責通信，Skill把能力模塊化，三者配合就是完整的自動化工作流。

三者關系：CLI是手，MCP是神經，Skill是肌肉。

二、實戰：用三件套搭一個"跨平臺日報自動匯總Agent"

場景：公司用釘釘辦公，但項目管理在飛書，老板想每天自動匯總兩邊數據生成日報發到企業微信群。

Step 1：安裝三個平臺的CLI

# 釘釘CLI
npm install -g @dingtalk/cli
dingtalk auth login

# 飛書CLI  
npm install -g @feishu/cli
feishu auth login

# 企業微信CLI
npm install -g @wecom/cli
wecom auth login

每個CLI都需要掃碼授權，拿到token后本地緩存。

Step 2：配置MCP Server

創建mcp-config.json，把三個CLI注冊為MCP工具：

{
  "mcpServers": {
    "dingtalk": {
      "command": "dingtalk",
      "args": ["mcp-server"],
      "env": { "DINGTALK_TOKEN": "${DINGTALK_TOKEN}" }
    },
    "feishu": {
      "command": "feishu", 
      "args": ["mcp-server"],
      "env": { "FEISHU_TOKEN": "${FEISHU_TOKEN}" }
    },
    "wecom": {
      "command": "wecom",
      "args": ["mcp-server"],
      "env": { "WECOM_TOKEN": "${WECOM_TOKEN}" }
    }
  }
}

Step 3：開發Skill

以"飛書任務匯總Skill"為例，用TypeScript寫一個標準Skill：

// skills/feishu-task-summary.ts
import { Skill } from '@agent-framework/core';

export const FeishuTaskSummary: Skill = {
  name: 'feishu-task-summary',
  description: '匯總飛書項目中的今日完成任務',
  parameters: {
    project_id: { type: 'string', required: true },

![配圖](http://www.nhjb.com.cn/usr/uploads/covers/cover_mcp_20260706_081616.jpg)

    date: { type: 'string', default: 'today' }
  },
  async execute(params, context) {
    // 通過MCP調用飛書CLI
    const tasks = await context.mcp.call('feishu', 'task.list', {
      project: params.project_id,
      status: 'done',
      date_range: params.date
    });
    
    return {
      summary: `今日完成 ${tasks.length} 個任務`,
      details: tasks.map(t => `- ${t.title} (${t.owner})`).join('\n')
    };
  }
};

Step 4：組裝完整工作流

// workflows/daily-report.ts
import { Agent } from '@agent-framework/core';
import { FeishuTaskSummary } from '../skills/feishu-task-summary';
import { DingtalkApprovalSummary } from '../skills/dingtalk-approval-summary';
import { WecomGroupSend } from '../skills/wecom-group-send';

const agent = new Agent({
  name: 'daily-report-bot',
  skills: [FeishuTaskSummary, DingtalkApprovalSummary, WecomGroupSend],
  workflow: [
    { skill: 'feishu-task-summary', params: { project_id: 'proj_123' } },
    { skill: 'dingtalk-approval-summary', params: { date: 'today' } },
    { 
      skill: 'wecom-group-send', 
      params: { 
        group_id: 'group_456',
        message: '{{combine results into report}}'
      } 
    }
  ]
});

agent.run();

部署：agent deploy --schedule "0 18 * * 1-5"（工作日每天18點自動執行）

三、這套架構能怎么賺錢？

路徑1：企業定制開發服務（月入2-5萬）

幫中小企業搭建跨平臺自動化工作流。報價邏輯：一個基礎工作流（如日報匯總）收費5000-8000元，包含部署+3個月維護。一個月接3-5單，穩定收入。

路徑2：SaaS化Skill市場（被動收入）

把常用Skill打包成付費插件，上架到www.nhjb.com.cn的Skill市場。定價99-499元/月，目標100個付費用戶就是月入1-5萬。關鍵是找到高頻場景：考勤匯總、客戶跟進提醒、數據看板自動更新。

路徑3：自動化代運營（按效果收費）

用這套架構幫電商公司做自動化運營：自動回復飛書客服消息、自動同步釘釘庫存數據到企業微信群。按節省的人力成本分成，一個客戶月付2000-5000元。

四、現在該做什么？

1. 今天：去釘釘、飛書、企業微信的開發者平臺，找到剛開源的CLI，跑通auth流程
2. 這周：用上面的代碼模板，搭一個最簡單的"飛書消息轉發到企業微信"Skill
3. 下周：把Skill包裝成服務，在www.nhjb.com.cn發布，接第一個付費客戶

CLI-MCP-Skill三件套剛成型，現在進場就是先發優勢。別等生態成熟了再進來——那時候紅利已經被吃完了。

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